Auto-apprentissage vous montre d’un coup d’œil le travail en attente de votre IA.
La section Auto-Apprentissage met désormais en avant ce qui nécessite votre attention pour que votre IA continue de s’améliorer, sans avoir à fouiller. Sur la page d’accueil du tableau de bord, vous verrez un avis de “Travail en attente d’IA“ (et un indicateur dans le menu latéral) qui résume les anciennes erreurs non encore protégées, les connaissances en attente de révision, les conflits entre données et les suggestions à approuver. Dans Auto-Apprentissage, vous trouverez de nouveaux sections : une “File d’attente de réparation“ qui priorise ce qu’il faut réutiliser, modifier ou nettoyer ; les “Régressions échouées“ (erreurs passées qui ne sont toujours pas couvertes par une règle active) ; les règles que l’IA récupère mais n’applique jamais ; et un résumé du “Backlog d’apprentissage“. De plus, les suggestions qui affectent un workflow sont clairement identifiées et vous mènent à le réviser plutôt que de s’appliquer aveuglément. Ces sections vous informent uniquement : elles n’exécutent pas l’IA ni ne changent vos réponses.