Auto-apprentissage
Système d’apprentissage automatique qui améliore les réponses de l’IA en se basant sur des conversations réelles.
Qu’est-ce que l’Auto-apprentissage ?
Auto-Learning est un système qui analyse automatiquement les conversations avec vos clients et détecte des motifs pour améliorer les réponses de l’IA.
Le système génère des suggestions d’amélioration et les teste par des tests A/B avant de les appliquer définitivement à votre prompt.
Comment ça marche
Analyse des conversations
Le système analyse les interactions et mesure la « similarité » entre ce que l’IA suggère et ce que l’agent envoie réellement.
Génération de suggestions
Lorsqu’il détecte que l’agent modifie fréquemment les suggestions de l’IA, il génère des suggestions d’amélioration avec une priorité ÉLEVÉE, MOYENNE ou FAIBLE.
Test A/B automatique
Lorsqu’il y a 3 suggestions HIGH ou plus, un test A/B est créé. Votre prompt actuel (A) reçoit 80 % du trafic et votre prompt amélioré (B) reçoit 20 %.
Décision automatique
Après 2 jours et au moins 20 interactions par version, le système décide laquelle est meilleure. Si B gagne, les améliorations sont appliquées de manière permanente.
Comment activer l’auto-apprentissage
- 1 Ouvre le tableau de bord de WAzion
- 2 Va à la section “Auto-apprentissage
- 3 Activez l’interrupteur “Activer l’Auto-Apprentissage
- 4 Appuyez sur « Enregistrer »
Avoir l’Auto-Apprentissage activé consomme des crédits supplémentaires pour chaque conversation analysée.
Indicateurs principaux (KPIs)
Interactions Traitée
Nombre total d’interactions analysées par le système.
Similarité Moyenne
Pourcentage de similarité entre les suggestions de l’IA et ce que l’agent envoie réellement. Plus il est élevé, mieux l’IA fonctionne.
Améliorations Appliquées
Nombre total d’améliorations ayant réussi le test A/B et appliquées au prompt.
Prochaine mise à jour
Interactions restantes pour la prochaine analyse (Micro : 10, Moyen : 50, Macro : 500).
Indicateurs de Qualité
Moyenne des itérations
Combien de fois l’agent modifie avant d’envoyer. L’objectif est de 1,0 (envoi direct).
Parfaites
Pourcentage de réponses envoyées au premier essai sans modifications.
Multiples Tentatives
Pourcentage de réponses ayant nécessité plus d’une tentative.
Suggestions en attente
Les suggestions sont classées par priorité :
Lorsqu’il y a 3 suggestions HIGH ou plus accumulées, le système lance automatiquement un test A/B.
Tests A/B
Comment fonctionne le système A/B ?
Historique des Versions
Chaque fois que des améliorations sont apportées, une nouvelle version du prompt est créée. Depuis l’historique, tu peux :
- • Voir toutes les versions précédentes avec la date et le nombre d’améliorations
- • Comparer les différences entre les versions (bouton « Diff »)
- • Revenir à une version précédente si les améliorations ne fonctionnent pas comme prévu
Les versions marquées comme “TESTEANDO“ ne peuvent pas être annulées tant que le test A/B n’est pas terminé.
Graphiques disponibles
Évolution de la Similarité
Graphique en ligne montrant comment évolue la similarité moyenne au cours des 30 derniers jours.
Répartition par catégorie
Graphique circulaire montrant quelles catégories de conversations sont les plus fréquentes.
Similitude par catégorie
Graphique à barres horizontales montrant la similarité moyenne dans chaque catégorie. Les catégories avec la plus faible similarité sont celles où l’IA doit le plus s’améliorer.
