Önfejlesztés
Gépi tanulási rendszer, amely valós beszélgetések alapján javítja a MI válaszait.
Mi az az Automatikus Tanulás?
Az Auto-Learning egy rendszer, amely automatikusan elemzi a beszélgetéseket az ügyfeleiddel, és mintákat észlel az MI válaszainak javítása érdekében.
A rendszer fejlesztési javaslatokat generál, és azokat A/B teszteken teszteli, mielőtt véglegesen alkalmazná azokat a promptodon.
Hogyan működik
Beszélgetéselemzés
A rendszer elemzi az interakciókat, és méri az “egyezőséget“ az AI által javasolt és az ügynök által ténylegesen küldött között.
Javaslatok generálása
Amikor észleli, hogy az ügynök gyakran módosítja a MI javaslatait, javítási javaslatokat generál magas, közepes vagy alacsony prioritással.
Automatikus A/B teszt
Amikor 3 vagy több HIGH javaslat van, létrejön egy A/B teszt. A jelenlegi promptod (A) azzal a forgalom 80%-át kapja, a javított promptod (B) pedig a 20%-át.
Automatikus döntés
2 nap után és legalább 20 interakció minden verzióval, a rendszer eldönti, melyik a jobb. Ha a B nyer, a fejlesztéseket véglegesen alkalmazzák.
Az automatikus tanulás aktiválása
- 1 Nyisd meg a WAzion irányítópultját
- 2 Menj az “Önfejlesztés“ szekcióhoz
- 3 Kapcsold be az „Auto-Tanulás Aktiválása” kapcsolót
- 4 Nyomja meg a „Mentés” gombot
Az Automatikus Tanulás bekapcsolása további krediteket fogyaszt minden elemzett beszélgetés után.
Fő teljesítménymutatók (KPI-k)
Feldolgozott interakciók
A rendszer által elemzett összes interakció.
Átlagos Hasonlóság
Az MI javaslatai és az ügynök által ténylegesen elküldött tartalom közötti hasonlóság százaléka. Minél magasabb, annál jobban működik az MI.
Alkalmazott fejlesztések
Az A/B teszten átment és a promptban alkalmazott fejlesztések teljes száma.
Következő frissítés
Maradék interakciók a következő elemzéshez (Micro: 10, Medium: 50, Macro: 500).
Minőségi mutatók
Átlagos iterációk
Hányszor szerkeszti az ügynök a küldés előtt. A cél 1,0 (közvetlen küldés).
Tökéletesek
Az első próbálkozásra módosítás nélkül elküldött válaszok aránya.
Több próbálkozás
A több próbálkozást igénylő válaszok aránya.
Függő javaslatok
A javaslatok fontosság szerint vannak rangsorolva:
Amikor 3 vagy több felhalmozódott HIGH javaslat van, a rendszer automatikusan elindít egy A/B tesztet.
A/B tesztek
Hogyan működik az A/B rendszer?
Verziótörténet
Minden alkalommal, amikor fejlesztéseket alkalmaznak, létrejön a prompt egy új verziója. A történetből az alábbiakat teheted:
- • Az összes korábbi verzió megtekintése dátummal és javítási számmal
- • Verziók közötti különbségek összehasonlítása (“Diff“ gomb)
- • Visszaállni egy korábbi verzióra, ha a fejlesztések nem működnek a várakozások szerint
A “TESTEANDO“ jelzésű verziók nem vonhatók vissza, amíg az A/B teszt be nem fejeződik.
Elérhető grafikonok
Hasonlóság fejlődése
Vonaldiagram, amely megmutatja, hogyan változik az átlagos hasonlóság az elmúlt 30 nap során.
Eloszlás kategóriánként
Kördiagram, amely azt mutatja, mely beszélgetési kategóriák a leggyakoribbak.
Kategória szerinti hasonlóság
Vízszintes oszlopdiagram, amely az átlagos hasonlóságot mutatja kategóriánként. Azok a kategóriák, ahol a hasonlóság alacsonyabb, azok, ahol a mesterséges intelligenciának a legnagyobb mértékben kell fejlődnie.
