Önfejlesztés
Gépi tanulási rendszer, amely valós beszélgetések alapján javítja a MI válaszait.
Mi az az Automatikus Tanulás?
Az Auto-Learning egy rendszer, amely automatikusan elemzi a beszélgetéseket az ügyfeleiddel, és mintákat észlel az MI válaszainak javítása érdekében.
A rendszer fejlesztési javaslatokat generál, és azokat A/B teszteken teszteli, mielőtt véglegesen alkalmazná azokat a promptodon.
Hogyan működik
Beszélgetéselemzés
A rendszer elemzi az interakciókat, és méri az “egyezőséget“ az AI által javasolt és az ügynök által ténylegesen küldött között.
Javaslatok generálása
Amikor észleli, hogy az ügynök gyakran módosítja a MI javaslatait, javítási javaslatokat generál magas, közepes vagy alacsony prioritással.
Automatikus A/B teszt
Amikor 3 vagy több HIGH javaslat van, létrejön egy A/B teszt. A jelenlegi promptod (A) azzal a forgalom 80%-át kapja, a javított promptod (B) pedig a 20%-át.
Automatikus döntés
2 nap és verziónként legalább 50 interakció után a rendszer eldönti, melyik a jobb. Ha B nyer, a fejlesztéseket véglegesen alkalmazzák.
Hibrid Rendszer: Adatok és Viselkedés Új
Auto-Learning mostantól megkülönböztet kétféle tanulási típust: az üzleted konkrét adatait és a válaszok stílusának javításait.
Ismeret (Adatok)
A vállalkozásodra vonatkozó konkrét adatok, amelyeket a mesterséges intelligencia a beszélgetések során észlel és automatikusan elmenti.
- • Termékek vagy szolgáltatások árai
- • Nyitvatartási idő
- • Szállítási vagy visszaküldési irányelvek
- • Címek és kapcsolattartási adatok
- • Bármilyen tényszerű információ
Az adatok “snippeteként“ kerülnek mentésre, és az MI automatikusan használja őket a pontos információk megadására.
Stílusjavítások
A válaszok hangvételének, formátumának vagy viselkedésének javítása a te javításaid alapján.
- • Formálisabb vagy informálisabb hangnem
- • Emojik használata vagy sem
- • A válaszok hossza
- • Köszönési vagy búcsúzási forma
- • A válaszok szerkezete
Ezeket a fejlesztéseket A/B-tesztekkel vizsgálják, mielőtt véglegesen alkalmaznák a prompton.
Hogyan működik a “Tudás (Adatok)“ fül?
Automatikus észlelés
Amikor egy választ kijavítasz úgy, hogy konkrét adatot adsz meg (ár, menetrend stb.), a rendszer észleli.
Duplikátumok ellenőrzése
A rendszer ellenőrzi, hogy az az adat már létezik-e, vagy ellentmond-e korábbi információknak.
Tárolás és szinkronizálás
Az adatok elmentésre kerülnek, és az MI azokat automatikusan felhasználja a jövőbeni válaszokban, A/B tesztre nincs szükség.
Azok az adatok, amelyeket több mint 90 napja nem használnak, automatikusan elavultként lesznek megjelölve, hogy átnézhesd.
Intelligens Frissítés Új
Több tudásdarabot egyszerre frissíthet természetes nyelvű utasítással. Ideális olyan változtatásokhoz, amelyek több adatot érintenek, mint például árak frissítése, időpontok módosítása vagy politikák megváltoztatása.
Hogyan működik?
Írd meg az utasításodat
Nyomja meg az “Intelligens frissítés“ gombot a Tudás fülön, és írja le a változást. Például: “Mostantól elfogadjuk a PayPal-t és az Amazon Pay-t“ vagy “Frissítse a nyári időszámítást 9:00-14:00-ra“.
Ellenőrizd a javasolt változtatásokat
A mesterséges intelligencia megkeresi az érintett tudásdarabokat, és megmutatja, milyen változtatásokat javasol: szerkeszteni, törölni vagy változatlanul hagyni. Minden egyes változtatást egyedileg kiválaszthatsz vagy eltávolíthatsz.
Alkalmazza a változtatásokat
Erősítse meg a kiválasztott változtatásokat, és azok egyszerre fognak érvénybe lépni. Az adatok automatikusan szinkronizálódnak a mesterséges intelligenciával 15 percen belül.
Az automatikus tanulás aktiválása
- 1 Nyisd meg a WAzion irányítópultját
- 2 Menj az “Önfejlesztés“ szekcióhoz
- 3 Kapcsold be az „Auto-Tanulás Aktiválása” kapcsolót
- 4 Nyomja meg a „Mentés” gombot
Az Automatikus Tanulás bekapcsolása további krediteket fogyaszt minden elemzett beszélgetés után.
Fő teljesítménymutatók (KPI-k)
Feldolgozott interakciók
A rendszer által elemzett összes interakció.
Átlagos Hasonlóság
Az MI javaslatai és az ügynök által ténylegesen elküldött tartalom közötti hasonlóság százaléka. Minél magasabb, annál jobban működik az MI.
Alkalmazott fejlesztések
Az A/B teszten átment és a promptban alkalmazott fejlesztések teljes száma.
Következő frissítés
Maradék interakciók a következő elemzéshez (Micro: 10, Medium: 50, Macro: 500).
Minőségi mutatók
Átlagos iterációk
Hányszor szerkeszti az ügynök a küldés előtt. A cél 1,0 (közvetlen küldés).
Tökéletesek
Az első próbálkozásra módosítás nélkül elküldött válaszok aránya.
Több próbálkozás
A több próbálkozást igénylő válaszok aránya.
Függő javaslatok
A javaslatok fontosság szerint vannak rangsorolva:
Amikor 3 vagy több felhalmozódott HIGH javaslat van, a rendszer automatikusan elindít egy A/B tesztet.
AI által elvégzendő munka Új
Az Auto-Learning most kiemeli, hogy mire van szükséged ahhoz, hogy az AI tovább fejlődjön. A panel borítóján egy “Függőben lévő AI munka“ értesítést (és egy jelzőt az oldalsó menüben) láthatsz, amely összefoglalja azokat a pontokat, amelyeket érdemes átnézni. Ezek a részek csak tájékoztatnak: nem hajtják végre az AI-t, és nem változtatják meg a válaszaidat.
Javítási sor
Prioritáld, hogy melyik tudást érdemes újrahasznosítani, módosítani vagy tisztítani, a már meglévő adatok felhasználásával.
Sikertelen regressziók
A múltbeli hibák, amelyek még nincsenek védve egy aktív szabály által, hogy ne ismétlődjenek meg.
Visszaállított szabályok alkalmazás nélkül
A szabályok, amelyeket az MI gyakran visszahoz, de soha nem alkalmaz a válaszokban.
Tanulási hátralék
Aktív, függő, konfliktusos vagy elavult tudás összefoglalása, valamint a jóváhagyásra váró javaslatok.
A munkafolyamatot érintő javaslatokat egyértelműen azonosítják: ahelyett, hogy automatikusan alkalmaznák őket, arra ösztönöznek, hogy átnézd a megfelelő munkafolyamatot, majd megjelölheted őket átnézettként.
A/B tesztek
Hogyan működik az A/B rendszer?
Verziótörténet
Minden alkalommal, amikor fejlesztéseket alkalmaznak, létrejön a prompt egy új verziója. A történetből az alábbiakat teheted:
- • Az összes korábbi verzió megtekintése dátummal és javítási számmal
- • Verziók közötti különbségek összehasonlítása (“Diff“ gomb)
- • Visszaállni egy korábbi verzióra, ha a fejlesztések nem működnek a várakozások szerint
A “TESTEANDO“ jelzésű verziók nem vonhatók vissza, amíg az A/B teszt be nem fejeződik.
Elérhető grafikonok
Hasonlóság fejlődése
Vonaldiagram, amely megmutatja, hogyan változik az átlagos hasonlóság az elmúlt 30 nap során.
Eloszlás kategóriánként
Kördiagram, amely azt mutatja, mely beszélgetési kategóriák a leggyakoribbak.
Kategória szerinti hasonlóság
Vízszintes oszlopdiagram, amely az átlagos hasonlóságot mutatja kategóriánként. Azok a kategóriák, ahol a hasonlóság alacsonyabb, azok, ahol a mesterséges intelligenciának a legnagyobb mértékben kell fejlődnie.
AI tanulás (nyomok és csatornánkénti mód) Új
Az “AI Tanulás“ fül megmutatja, hogyan szerzi meg és alkalmazza az AI, amit minden válaszban tanult, és lehetővé teszi, hogy minden csatornához válaszd ki a tanulási módot kód módosítása nélkül.
Csatornánkénti tanulási mód
A tanulást függetlenül aktiválhatja minden csatornán (WhatsApp Auto, webchat, jegyek, e-mail, hang és kiterjesztés) három szint közül választva:
Milyen mutatókat fogsz látni
- •Válaszok nyomozva: hány válasz lett rögzítve a tanulási nyomával.
- •Szabályok visszanyerése: a válaszok százaléka, amelyekben az MI releváns tanult szabályokat talált.
- •Szabályokat alkalmaznak: a válaszok százaléka, amelyekben az MI valóban alkalmazta ezeket a szabályokat.
- •A legjobban visszanyert szabályok és a legutolsó tanulási események, hogy nyomon követhesd, mit tanul a segítőd.
