SEGÉLYKÖZPONT

Önfejlesztés

Gépi tanulási rendszer, amely valós beszélgetések alapján javítja a MI válaszait.

Mi az az Automatikus Tanulás?

Az Auto-Learning egy rendszer, amely automatikusan elemzi a beszélgetéseket az ügyfeleiddel, és mintákat észlel az MI válaszainak javítása érdekében.

A rendszer fejlesztési javaslatokat generál, és azokat A/B teszteken teszteli, mielőtt véglegesen alkalmazná azokat a promptodon.

Hogyan működik

1

Beszélgetéselemzés

A rendszer elemzi az interakciókat, és méri az “egyezőséget“ az AI által javasolt és az ügynök által ténylegesen küldött között.

2

Javaslatok generálása

Amikor észleli, hogy az ügynök gyakran módosítja a MI javaslatait, javítási javaslatokat generál magas, közepes vagy alacsony prioritással.

3

Automatikus A/B teszt

Amikor 3 vagy több HIGH javaslat van, létrejön egy A/B teszt. A jelenlegi promptod (A) azzal a forgalom 80%-át kapja, a javított promptod (B) pedig a 20%-át.

4

Automatikus döntés

2 nap és verziónként legalább 50 interakció után a rendszer eldönti, melyik a jobb. Ha B nyer, a fejlesztéseket véglegesen alkalmazzák.

Hibrid Rendszer: Adatok és Viselkedés Új

Auto-Learning mostantól megkülönböztet kétféle tanulási típust: az üzleted konkrét adatait és a válaszok stílusának javításait.

Ismeret (Adatok)

A vállalkozásodra vonatkozó konkrét adatok, amelyeket a mesterséges intelligencia a beszélgetések során észlel és automatikusan elmenti.

  • Termékek vagy szolgáltatások árai
  • Nyitvatartási idő
  • Szállítási vagy visszaküldési irányelvek
  • Címek és kapcsolattartási adatok
  • Bármilyen tényszerű információ

Az adatok “snippeteként“ kerülnek mentésre, és az MI automatikusan használja őket a pontos információk megadására.

Stílusjavítások

A válaszok hangvételének, formátumának vagy viselkedésének javítása a te javításaid alapján.

  • Formálisabb vagy informálisabb hangnem
  • Emojik használata vagy sem
  • A válaszok hossza
  • Köszönési vagy búcsúzási forma
  • A válaszok szerkezete

Ezeket a fejlesztéseket A/B-tesztekkel vizsgálják, mielőtt véglegesen alkalmaznák a prompton.

Hogyan működik a “Tudás (Adatok)“ fül?

1

Automatikus észlelés

Amikor egy választ kijavítasz úgy, hogy konkrét adatot adsz meg (ár, menetrend stb.), a rendszer észleli.

2

Duplikátumok ellenőrzése

A rendszer ellenőrzi, hogy az az adat már létezik-e, vagy ellentmond-e korábbi információknak.

3

Tárolás és szinkronizálás

Az adatok elmentésre kerülnek, és az MI azokat automatikusan felhasználja a jövőbeni válaszokban, A/B tesztre nincs szükség.

?
Aktív adatok
?
Ellenőrzésre várnak
?
Elavultként megjelölve

Azok az adatok, amelyeket több mint 90 napja nem használnak, automatikusan elavultként lesznek megjelölve, hogy átnézhesd.

Intelligens Frissítés Új

Több tudásdarabot egyszerre frissíthet természetes nyelvű utasítással. Ideális olyan változtatásokhoz, amelyek több adatot érintenek, mint például árak frissítése, időpontok módosítása vagy politikák megváltoztatása.

Hogyan működik?

1

Írd meg az utasításodat

Nyomja meg az “Intelligens frissítés“ gombot a Tudás fülön, és írja le a változást. Például: “Mostantól elfogadjuk a PayPal-t és az Amazon Pay-t“ vagy “Frissítse a nyári időszámítást 9:00-14:00-ra“.

2

Ellenőrizd a javasolt változtatásokat

A mesterséges intelligencia megkeresi az érintett tudásdarabokat, és megmutatja, milyen változtatásokat javasol: szerkeszteni, törölni vagy változatlanul hagyni. Minden egyes változtatást egyedileg kiválaszthatsz vagy eltávolíthatsz.

3

Alkalmazza a változtatásokat

Erősítse meg a kiválasztott változtatásokat, és azok egyszerre fognak érvénybe lépni. Az adatok automatikusan szinkronizálódnak a mesterséges intelligenciával 15 percen belül.

Az automatikus tanulás aktiválása

  1. 1 Nyisd meg a WAzion irányítópultját
  2. 2 Menj az “Önfejlesztés“ szekcióhoz
  3. 3 Kapcsold be az „Auto-Tanulás Aktiválása” kapcsolót
  4. 4 Nyomja meg a „Mentés” gombot

Az Automatikus Tanulás bekapcsolása további krediteket fogyaszt minden elemzett beszélgetés után.

Fő teljesítménymutatók (KPI-k)

Feldolgozott interakciók

A rendszer által elemzett összes interakció.

Átlagos Hasonlóság

Az MI javaslatai és az ügynök által ténylegesen elküldött tartalom közötti hasonlóság százaléka. Minél magasabb, annál jobban működik az MI.

Alkalmazott fejlesztések

Az A/B teszten átment és a promptban alkalmazott fejlesztések teljes száma.

Következő frissítés

Maradék interakciók a következő elemzéshez (Micro: 10, Medium: 50, Macro: 500).

Minőségi mutatók

Átlagos iterációk

Hányszor szerkeszti az ügynök a küldés előtt. A cél 1,0 (közvetlen küldés).

Tökéletesek

Az első próbálkozásra módosítás nélkül elküldött válaszok aránya.

Több próbálkozás

A több próbálkozást igénylő válaszok aránya.

Függő javaslatok

A javaslatok fontosság szerint vannak rangsorolva:

HIGH Elsődlegesen tesztelendő fontos fejlesztések
MEDIUM Mérsékelt fejlesztések
LOW Kisebb fejlesztések

Amikor 3 vagy több felhalmozódott HIGH javaslat van, a rendszer automatikusan elindít egy A/B tesztet.

A/B tesztek

Hogyan működik az A/B rendszer?

1. Amikor 3 vagy több magas szintű javítás van, automatikusan létrejön egy A/B teszt.
2. Az aktuális promptod (változtatás nélkül) = A verzió - 80%-os forgalmat kap
3. A te promptod + fejlesztések = B verzió - 20% forgalmat kap
4. 2 nap és 50 interakció után a rendszer eldönti, melyik a jobb.
5. Ha B nyer: a fejlesztések véglegesen érvényesülnek. Ha A nyer: a promptod változatlan marad.

Verziótörténet

Minden alkalommal, amikor fejlesztéseket alkalmaznak, létrejön a prompt egy új verziója. A történetből az alábbiakat teheted:

  • Az összes korábbi verzió megtekintése dátummal és javítási számmal
  • Verziók közötti különbségek összehasonlítása (“Diff“ gomb)
  • Visszaállni egy korábbi verzióra, ha a fejlesztések nem működnek a várakozások szerint

A “TESTEANDO“ jelzésű verziók nem vonhatók vissza, amíg az A/B teszt be nem fejeződik.

Elérhető grafikonok

Hasonlóság fejlődése

Vonaldiagram, amely megmutatja, hogyan változik az átlagos hasonlóság az elmúlt 30 nap során.

Eloszlás kategóriánként

Kördiagram, amely azt mutatja, mely beszélgetési kategóriák a leggyakoribbak.

Kategória szerinti hasonlóság

Vízszintes oszlopdiagram, amely az átlagos hasonlóságot mutatja kategóriánként. Azok a kategóriák, ahol a hasonlóság alacsonyabb, azok, ahol a mesterséges intelligenciának a legnagyobb mértékben kell fejlődnie.

Gyakran ismételt kérdések

Kapcsolódó cikkek

WAzion asszisztens

Kereskedelmi információk és műszaki támogatás

Szia! A WAzion asszisztense vagyok. Segíthetek árinformációkkal és csomagokkal, technikai kérdésekkel, beállításokkal vagy bármilyen kérdéssel kapcsolatban a termékünkkel kapcsolatban. Miben segíthetek?
Fejlesztve a következővel WAzion AI