Che cos’è la scheda “Conoscenza (Dati)“?

È una nuova funzionalità che salva automaticamente dati concreti della tua attività (prezzi, orari, politiche) che l’IA rileva durante le conversazioni. A differenza dei miglioramenti stilistici, questi dati vengono applicati immediatamente senza necessità di test A/B.

Cosa fa la scheda “Apprendimento IA“?

Ti mostra come l’IA recupera e applica ciò che ha appreso in ogni risposta e ti consente di scegliere la modalità di apprendimento (Osservazione, Morbido o Rigido) per ogni canale separatamente. Non esegue IA né cambia le risposte da sola: il comportamento cambia solo in base alla modalità che configuri.

L’autoapprendimento consuma crediti?

Sì. Quando l’Auto-Learning è attivato, il sistema analizza le conversazioni e genera suggerimenti di miglioramento, il che comporta un consumo aggiuntivo di crediti.

Cosa succede se il test A/B determina che B perde?

Se la versione B (con miglioramenti) non supera la versione A (controllo), i miglioramenti vengono scartati e il tuo prompt attuale rimane invariato.

Che cos’è l’“Aggiornamento Intelligente“?

È una funzione che ti permette di aggiornare più dati di conoscenza contemporaneamente scrivendo un’istruzione in linguaggio naturale. L’IA cerca i dati interessati e ti mostra le modifiche proposte affinché tu le possa rivedere prima di applicarle.

Che cos’è l’avviso di “Lavoro in attesa di IA“?

È un riepilogo che appare sulla copertina del pannello (e come indicatore nel menu laterale) quando ci sono apprendimento da rivedere: errori passati non protetti, conoscenze in sospeso, conflitti tra dati o suggerimenti da approvare. Ti informa solo su cosa rivedere; non esegue l’IA né cambia le tue risposte.

Perché alcune suggerimenti non hanno il pulsante “Applica“?

Le suggerimenti che influenzano un workflow non possono essere applicati automaticamente, perché è necessario decidere quale flusso modificare. Invece ti portano a rivedere il workflow e, una volta fatto, puoi contrassegnarli come esaminati.

Posso annullare un miglioramento applicato?

Sì. Nel Registro delle Versioni puoi fare il rollback a qualsiasi versione precedente, purché non sia attualmente in un test A/B.

Quanto tempo ci vuole per applicare un miglioramento?

I miglioramenti di stile passano prima per un test A/B che dura almeno 2 giorni e richiede 50 interazioni per ciascuna versione. I dati di conoscenza vengono applicati immediatamente.

Auto-apprendimento IA WhatsApp

Cos’è l’Auto-Apprendimento?

Auto-Learning è un sistema che analizza automaticamente le conversazioni con i tuoi clienti e rileva modelli per migliorare le risposte dell’IA.

Il sistema genera suggerimenti di miglioramento e li testa mediante test A/B prima di applicarli permanentemente al tuo prompt.

Come funziona

1

Analisi delle conversazioni

Il sistema analizza le interazioni e misura la “somiglianza“ tra ciò che l’IA suggerisce e ciò che l’agente effettivamente invia.

2

Generazione di suggerimenti

Quando rileva che l’agente modifica frequentemente i suggerimenti dell’IA, genera suggerimenti di miglioramento con priorità ALTA, MEDIA o BASSA.

3

Test A/B automatico

Quando ci sono 3 o più suggerimenti HIGH, si crea un test A/B. Il tuo prompt attuale (A) riceve l’80% del traffico e il tuo prompt con miglioramenti (B) riceve il 20%.

4

Decisione automatica

Dopo 2 giorni e almeno 50 interazioni per versione, il sistema decide quale sia migliore. Se B vince, i miglioramenti vengono applicati permanentemente.

Sistema Ibrido: Dati e Comportamento Nuovo

Auto-Learning ora distingue tra due tipi di apprendimento: dati concreti della tua azienda e miglioramenti di stile nelle risposte.

Conoscenza (Dati)

Dati concreti della tua attività che l’IA rileva durante le conversazioni e salva automaticamente.

• Prezzi di prodotti o servizi
• Orari di apertura
• Politiche di spedizione o di restituzione
• Indirizzi e dati di contatto
• Qualsiasi informazione fattuale

I dati vengono salvati come “snippets“ e l’IA li utilizza automaticamente per rispondere con informazioni precise.

Miglioramenti di Stile

Miglioramenti nel tono, nel formato o nel comportamento delle risposte basati sulle tue correzioni.

• Tono più formale o informale
• Uso di emoji o no
• Lunghezza delle risposte
• Forma di salutare o di congedarsi
• Struttura delle risposte

Questi miglioramenti vengono testati con test A/B prima di essere applicati definitivamente al prompt.

Come funziona la scheda “Conoscenza (Dati)“?

1

Rilevamento automatico

Quando correggi una risposta includendo un dato concreto (prezzo, orario, ecc.), il sistema lo rileva.

2

Verifica dei duplicati

Il sistema verifica se quel dato esiste già o se contraddice informazioni precedenti.

3

Archiviazione e sincronizzazione

I dati vengono salvati e l’IA li usa automaticamente nelle risposte future senza necessità di test A/B.

?

Dati attivi

?

In attesa di revisione

?

Marcati come obsoleti

I dati che non sono stati utilizzati per più di 90 giorni vengono contrassegnati automaticamente come obsoleti, in modo che tu possa rivederli.

Aggiornamento Intelligente Nuovo

Aggiorna più frammenti di conoscenza contemporaneamente utilizzando un’istruzione in linguaggio naturale. Ideale per modifiche che riguardano più dati, come aggiornare i prezzi, cambiare gli orari o modificare le politiche.

Come funziona?

1

Scrivi la tua istruzione

Premi il pulsante “Aggiornamento Intelligente“ nella scheda Conoscenza e descrivi il cambiamento. Ad esempio: “Ora accettiamo PayPal e Amazon Pay“ o “Aggiornare l’orario estivo a 9:00-14:00“.

2

Controlla le modifiche proposte

L’IA cercherà i frammenti di conoscenza interessati e ti mostrerà quali modifiche propone: modificare, eliminare o lasciare invariato. Puoi selezionare o deselezionare ogni modifica singolarmente.

3

Applica le modifiche

Conferma le modifiche selezionate e verranno applicate tutte insieme. I dati si sincronizzeranno automaticamente con l’IA in meno di 15 minuti.

Come attivare l’Auto-Apprendimento

1 Apri il Dashboard di WAzion
2 Vai alla sezione “Auto-Apprendimento
3 Attiva l’interruttore “Attiva Apprendimento Automatico
4 Premi “Salva

Avere l’Auto-Apprendimento attivato consuma crediti aggiuntivi per ogni conversazione analizzata.

Indicatori principali (KPI)

Interazioni Elaborate

Totale delle interazioni analizzate dal sistema.

Somiglianza Media

Percentuale di somiglianza tra i suggerimenti dell’IA e ciò che l’agente effettivamente invia. Più è alto, meglio funziona l’IA.

Miglioramenti Applicati

Numero totale di miglioramenti che hanno superato il test A/B e sono stati applicati al prompt.

Prossimo aggiornamento

Interazioni rimanenti per la prossima analisi (Micro: 10, Medio: 50, Macro: 500).

Metriche di Qualità

Media Iterazioni

Quante volte l’agente modifica prima di inviare. L’obiettivo è 1.0 (invio diretto).

Perfette

Percentuale di risposte inviate al primo tentativo senza modifiche.

Molteplici Tentativi

Percentuale di risposte che hanno richiesto più di un tentativo.

Suggerimenti in sospeso

I suggerimenti sono classificati per priorità:

HIGH Importanti miglioramenti che vengono testati per primi

MEDIUM Miglioramenti moderati

LOW Miglioramenti minori

Quando ci sono 3 o più suggerimenti HIGH accumulati, il sistema avvia automaticamente un test A/B.

Lavoro in sospeso dell’IA Nuovo

Auto-apprendimento ora evidenzia cosa necessita la tua attenzione affinché l’IA continui a migliorare. Nella copertina del pannello vedrai un avviso di “Lavoro in sospeso per l’IA“ (e un indicatore nel menu laterale) che riassume i punti da rivedere. Queste sezioni ti informano solo: non eseguono l’IA né cambiano le tue risposte.

Coda di riparazione

Prioritizza quale conoscenza conviene riutilizzare, modificare o pulire, utilizzando i dati che hai già.

Regressioni fallite

Errori passati che non sono ancora protetti da una regola attiva, affinché non si ripetano.

Regole recuperate senza applicazione

Regole che l’IA recupera frequentemente ma che non applica mai alle risposte.

Backlog di apprendimento

Riepilogo delle conoscenze attive, in sospeso, in conflitto o obsolete, e delle proposte da approvare.

Le suggerimenti che influenzano un workflow sono chiaramente identificabili: invece di applicarsi automaticamente, ti portano a rivedere il workflow corrispondente e poi puoi segnarli come revisionati.

Test A/B

Come funziona il sistema A/B?

1. Quando ci sono 3 o più miglioramenti HIGH, viene creato automaticamente un test A/B

2. La tua prompt attuale (senza modifiche) = Versione A - riceve l’80% del traffico

3. Il tuo prompt + miglioramenti = Versione B - riceve il 20% del traffico

4. Dopo 2 giorni e 50 interazioni, il sistema decide quale sia il migliore

5. Se B vince: i miglioramenti si applicano permanentemente. Se A vince: il tuo prompt rimane uguale.

Cronologia delle Versioni

Ogni volta che vengono applicati miglioramenti, viene creata una nuova versione del prompt. Dalla cronologia puoi:

• Vedi tutte le versioni precedenti con data e numero di miglioramenti
• Confrontare le differenze tra versioni (pulsante “Diff“)
• Effettuare il rollback a una versione precedente se i miglioramenti non funzionano come previsto

Le versioni contrassegnate come “TESTEANDO“ non possono essere ripristinate fino al termine del test A/B.

Grafici disponibili

Evoluzione della Somiglianza

Grafico a linee che mostra come evolve la somiglianza media negli ultimi 30 giorni.

Distribuzione per Categoria

Grafico a torta che mostra quali categorie di conversazioni sono più frequenti.

Similarità per Categoria

Grafico a barre orizzontali che mostra la somiglianza media in ogni categoria. Le categorie con minore somiglianza sono quelle in cui l’IA deve migliorare di più.

Apprendimento IA (tracce e modalità per canale) Nuovo

La scheda “Apprendimento IA“ ti mostra come l’IA recupera e applica ciò che ha appreso in ogni risposta, e ti consente di scegliere la modalità di apprendimento per ogni canale senza toccare codice.

Modalità di apprendimento per canale

Puoi attivare l’apprendimento in modo indipendente su ciascun canale (WhatsApp Auto, chat web, ticket, email, voce e estensione) scegliendo tra tre livelli:

Osservazione L’IA osserva e registra ciò che ha appreso, ma non cambia le risposte. Ideale per iniziare e verificare i risultati.

Morbido L’IA aggiunge le regole apprese alle sue risposte.

Stricto L’IA richiede di applicare le regole critiche: se una regola importante non viene applicata, la risposta viene trattenuta per revisione.

Quali metriche vedrai

•Risposte tracciate: quante risposte sono state registrate con il loro tracciato di apprendimento.
•Recuperano regole: percentuale di risposte in cui l’IA ha trovato regole apprese rilevanti.
•Applicano regole: percentuale di risposte in cui l’IA ha realmente applicato quelle regole.
•Regole più recuperate e ultimi eventi di apprendimento, per seguire cosa impara il tuo assistente.