Auto-Learning
Sistema de aprendizaje automático que mejora las respuestas de la IA basándose en conversaciones reales.
¿Qué es Auto-Learning?
Auto-Learning es un sistema que analiza automáticamente las conversaciones con tus clientes y detecta patrones para mejorar las respuestas de la IA.
El sistema genera sugerencias de mejora y las testea mediante tests A/B antes de aplicarlas permanentemente a tu prompt.
Cómo funciona
Análisis de conversaciones
El sistema analiza las interacciones y mide la “similitud“ entre lo que la IA sugiere y lo que el agente realmente envía.
Generación de sugerencias
Cuando detecta que el agente modifica frecuentemente las sugerencias de la IA, genera sugerencias de mejora con prioridad HIGH, MEDIUM o LOW.
Test A/B automático
Cuando hay 3 o más sugerencias HIGH, se crea un test A/B. Tu prompt actual (A) recibe el 80% del tráfico y tu prompt con mejoras (B) recibe el 20%.
Decisión automática
Después de 2 días y al menos 20 interacciones por versión, el sistema decide cuál es mejor. Si B gana, las mejoras se aplican permanentemente.
Cómo activar Auto-Learning
- 1 Abre el Dashboard de WAzion
- 2 Ve a la sección “Auto-Learning“
- 3 Activa el interruptor “Activar Auto-Learning“
- 4 Pulsa “Guardar“
Tener Auto-Learning activado consume créditos adicionales por cada conversación analizada.
Indicadores principales (KPIs)
Interacciones Procesadas
Total de interacciones analizadas por el sistema.
Similitud Promedio
Porcentaje de similitud entre las sugerencias de la IA y lo que el agente realmente envía. Cuanto más alto, mejor funciona la IA.
Mejoras Aplicadas
Número total de mejoras que han pasado el test A/B y se han aplicado al prompt.
Próximo Update
Interacciones restantes para el próximo análisis (Micro: 10, Medium: 50, Macro: 500).
Métricas de Calidad
Promedio Iteraciones
Cuántas veces el agente edita antes de enviar. El objetivo es 1.0 (envío directo).
Perfectas
Porcentaje de respuestas enviadas al primer intento sin modificaciones.
Múltiples Intentos
Porcentaje de respuestas que requirieron más de un intento.
Sugerencias Pendientes
Las sugerencias se clasifican por prioridad:
Cuando hay 3 o más sugerencias HIGH acumuladas, el sistema inicia automáticamente un test A/B.
Tests A/B
¿Cómo funciona el sistema A/B?
Historial de Versiones
Cada vez que se aplican mejoras, se crea una nueva versión del prompt. Desde el historial puedes:
- • Ver todas las versiones anteriores con fecha y número de mejoras
- • Comparar diferencias entre versiones (botón “Diff“)
- • Hacer rollback a una versión anterior si las mejoras no funcionan como esperabas
Las versiones marcadas como “TESTEANDO“ no se pueden revertir hasta que termine el test A/B.
Gráficos disponibles
Evolución de Similitud
Gráfico de línea que muestra cómo evoluciona la similitud promedio a lo largo de los últimos 30 días.
Distribución por Categoría
Gráfico circular que muestra qué categorías de conversaciones son más frecuentes.
Similitud por Categoría
Gráfico de barras horizontal que muestra la similitud promedio en cada categoría. Las categorías con menor similitud son donde la IA necesita mejorar más.
