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Autoaprendizagem

Sistema de aprendizado automático que melhora as respostas da IA com base em conversas reais.

O que é Auto-Aprendizagem?

Auto-Learning é um sistema que analisa automaticamente as conversas com seus clientes e detecta padrões para melhorar as respostas da IA.

O sistema gera sugestões de melhoria e as testa por meio de testes A/B antes de aplicá-las permanentemente ao seu prompt.

Como funciona

1

Análise de conversas

O sistema analisa as interações e mede a “semelhança“ entre o que a IA sugere e o que o agente realmente envia.

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Geração de sugestões

Quando detecta que o agente modifica frequentemente as sugestões da IA, gera sugestões de melhoria com prioridade HIGH, MEDIUM ou LOW.

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Teste A/B automático

Quando há 3 ou mais sugestões HIGH, é criado um teste A/B. Seu prompt atual (A) recebe 80% do tráfego e seu prompt com melhorias (B) recebe 20%.

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Decisão automática

Depois de 2 dias e pelo menos 50 interações por versão, o sistema decide qual é a melhor. Se B vencer, as melhorias são aplicadas permanentemente.

Sistema Híbrido: Dados e Comportamento Novo

Auto-Learning agora distingue entre dois tipos de aprendizagem: dados concretos do teu negócio e melhorias de estilo nas respostas.

Conhecimento (Dados)

Dados concretos do seu negócio que a IA detecta durante as conversas e armazena automaticamente.

  • Preços de produtos ou serviços
  • Horários de atendimento
  • Políticas de envio ou devolução
  • Endereços e dados de contato
  • Qualquer informação factual

Os dados são guardados como snippets e a IA os usa automaticamente para responder com informação precisa.

Melhorias de Estilo

Melhorias no tom, no formato ou no comportamento das respostas com base nas suas correções.

  • Tom mais formal ou informal
  • Uso de emojis ou não
  • Comprimento das respostas
  • Forma de cumprimentar ou despedir-se
  • Estrutura das respostas

Essas melhorias são testadas por meio de testes A/B antes de serem aplicadas permanentemente ao prompt.

Como funciona a aba Conhecimento (Dados)?

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Detecção automática

Quando corriges uma resposta incluindo um dado concreto (preço, horário, etc.), o sistema o detecta.

2

Verificação de duplicados

O sistema verifica se esse dado já existe ou se contradiz informação anterior.

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Armazenamento e sincronização

Os dados são guardados e a IA os usa automaticamente em respostas futuras sem necessidade de teste A/B.

?
Dados ativos
?
Pendentes de revisar
?
Marcados como obsoletos

Os dados que não são usados há mais de 90 dias são marcados automaticamente como obsoletos para que você os revise.

Atualização Inteligente Novo

Atualize vários trechos de conhecimento ao mesmo tempo usando uma instrução em linguagem natural. Ideal para mudanças que afetam múltiplos dados, como atualizar preços, alterar horários ou modificar políticas.

Como funciona?

1

Escreva sua instrução

Pressione o botão “Atualização Inteligente“ na aba de Conhecimento e descreva a mudança. Por exemplo: “Agora aceitamos PayPal e Amazon Pay“ ou “Atualizar o horário de verão para 9:00-14:00“.

2

Revise as mudanças propostas

A IA buscará os snippets de conhecimento afetados e te mostrará quais mudanças propõe: editar, eliminar ou deixar sem mudanças. Você pode selecionar ou desmarcar cada mudança individualmente.

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Aplique as mudanças

Confirme as alterações selecionadas e todas serão aplicadas de uma vez. Os dados serão sincronizados automaticamente com a IA em menos de 15 minutos.

Como ativar o Auto-Aprendizado

  1. 1 Abra o Painel de Controle do WAzion
  2. 2 Vá para a seção “Aprendizagem Automática
  3. 3 Ative o interruptor “Ativar Autoaprendizagem
  4. 4 Pressione “Salvar

Tener Auto-Aprendizaje ativado consome créditos adicionais por cada conversa analisada.

Principais indicadores (KPIs)

Interações Processadas

Total de interações analisadas pelo sistema.

Similaridade Média

Porcentagem de semelhança entre as sugestões da IA e o que o agente realmente envia. Quanto maior, melhor a IA funciona.

Melhorias Aplicadas

Número total de melhorias que passaram no teste A/B e foram aplicadas ao prompt.

Próxima Atualização

Interações restantes para a próxima análise (Micro: 10, Médio: 50, Macro: 500).

Métricas de Qualidade

Média de Iterações

Quantas vezes o agente edita antes de enviar. O objetivo é 1.0 (envio direto).

Perfeitas

Percentual de respostas enviadas na primeira tentativa sem alterações.

Múltiplas Tentativas

Porcentagem de respostas que exigiram mais de uma tentativa.

Sugestões Pendentes

As sugestões são classificadas por prioridade:

HIGH Melhorias importantes que são testadas primeiro
MEDIUM Melhorias moderadas
LOW Melhorias menores

Quando há 3 ou mais sugestões HIGH acumuladas, o sistema inicia automaticamente um teste A/B.

Testes A/B

Como funciona o sistema A/B?

1. Quando há 3+ melhorias HIGH, um teste A/B é criado automaticamente
2. Sua prompt atual (sem mudanças) = Versão A - recebe 80% do tráfego
3. Seu prompt + melhorias = Versão B - recebe 20% do tráfego
4. Depois de 2 dias e 50 interações, o sistema decide qual é melhor
5. Se B ganhar: as melhorias são aplicadas permanentemente. Se A ganhar: seu prompt permanece igual.

Histórico de Versões

Cada vez que se aplicam melhorias, é criada uma nova versão do prompt. Do histórico você pode:

  • Ver todas as versões anteriores com data e número de melhorias
  • Comparar diferenças entre versões (botão “Diff“)
  • Reverter para uma versão anterior se as melhorias não funcionarem como você esperava

As versões marcadas como “TESTANDO“ não podem ser revertidas até que o teste A/B termine.

Gráficos disponíveis

Evolução da Similaridade

Gráfico de linha que mostra como evolui a similaridade média ao longo dos últimos 30 dias.

Distribuição por Categoria

Gráfico de pizza que mostra quais categorias de conversas são mais frequentes.

Semelhança por Categoria

Gráfico de barras horizontal que mostra a similaridade média em cada categoria. As categorias com menor similaridade são aquelas onde a IA precisa melhorar mais.

Perguntas frequentes

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