Auto-Lernen
Maschinelles Lernsystem, das die Antworten der KI basierend auf realen Gesprächen verbessert.
Was ist Auto-Learning?
Auto-Learning ist ein System, das automatisch die Gespräche mit deinen Kunden analysiert und Muster erkennt, um die Antworten der KI zu verbessern.
Das System erzeugt Verbesserungsvorschläge und testet sie mittels A/B-Tests, bevor sie dauerhaft auf deinen Prompt angewendet werden.
Wie es funktioniert
Analyse von Gesprächen
Das System analysiert die Interaktionen und misst die “Ähnlichkeit“ zwischen dem, was die KI vorschlägt, und dem, was der Agent tatsächlich sendet.
Generierung von Vorschlägen
Wenn festgestellt wird, dass der Agent die Vorschläge der KI häufig ändert, werden Verbesserungsvorschläge mit der Priorität HOCH, MITTEL oder NIEDRIG erstellt.
Automatischer A/B-Test
Wenn es 3 oder mehr HIGH-Vorschläge gibt, wird ein A/B-Test erstellt. Dein aktueller Prompt (A) erhält 80 % des Traffics und dein verbesserter Prompt (B) erhält 20 %.
Automatische Entscheidung
Nach 2 Tagen und mindestens 20 Interaktionen pro Version entscheidet das System, welche besser ist. Wenn Version B gewinnt, werden die Verbesserungen dauerhaft angewendet.
Wie man Auto-Learning aktiviert
- 1 Öffne das Dashboard von WAzion
- 2 Gehe zum Abschnitt “Auto-Lernen
- 3 Schalte den Schalter „Auto-Learning aktivieren“ ein
- 4 Drücke auf “Speichern
Das Aktivieren von Auto-Learning verbraucht zusätzliche Guthaben für jedes analysierte Gespräch.
Hauptindikatoren (KPIs)
Verarbeitete Interaktionen
Gesamtzahl der vom System analysierten Interaktionen.
Durchschnittliche Ähnlichkeit
Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Vorschlägen der KI und dem, was der Agent tatsächlich sendet. Je höher, desto besser funktioniert die KI.
Angewandte Verbesserungen
Gesamtzahl der Verbesserungen, die den A/B-Test bestanden haben und auf den Prompt angewendet wurden.
Nächstes Update
Verbleibende Interaktionen für die nächste Analyse (Mikro: 10, Mittel: 50, Makro: 500).
Qualitätsmetriken
Durchschnittliche Iterationen
Wie oft der Agent vor dem Senden bearbeitet. Das Ziel ist 1,0 (direktes Senden).
Perfekt
Prozentsatz der beim ersten Versuch ohne Änderungen gesendeten Antworten.
Mehrfache Versuche
Prozentsatz der Antworten, die mehr als einen Versuch erforderten.
Ausstehende Vorschläge
Die Vorschläge werden nach Priorität geordnet:
Wenn 3 oder mehr HIGH-Vorschläge angesammelt sind, startet das System automatisch einen A/B-Test.
A/B-Tests
Wie funktioniert das A/B-System?
Versionsverlauf
Jedes Mal, wenn Verbesserungen vorgenommen werden, wird eine neue Version des Prompts erstellt. Aus dem Verlauf kannst du:
- • Alle vorherigen Versionen mit Datum und Anzahl der Verbesserungen anzeigen
- • Unterschiede zwischen Versionen vergleichen (Button „Diff“)
- • Auf eine frühere Version zurücksetzen, wenn die Verbesserungen nicht wie erwartet funktionieren
Die als “TESTEANDO“ gekennzeichneten Versionen können erst nach Abschluss des A/B-Tests zurückgesetzt werden.
Verfügbare Grafiken
Ähnlichkeitsentwicklung
Liniendiagramm, das zeigt, wie sich die durchschnittliche Ähnlichkeit in den letzten 30 Tagen entwickelt hat.
Verteilung nach Kategorie
Kreisdiagramm, das zeigt, welche Gesprächskategorien am häufigsten sind.
Ähnlichkeit nach Kategorie
Horizontales Balkendiagramm, das die durchschnittliche Ähnlichkeit in jeder Kategorie zeigt. Die Kategorien mit der geringsten Ähnlichkeit sind diejenigen, in denen die KI am meisten verbessert werden muss.
