Auto-Lernen
Maschinelles Lernsystem, das die Antworten der KI basierend auf realen Gesprächen verbessert.
Was ist Auto-Learning?
Auto-Learning ist ein System, das automatisch die Gespräche mit deinen Kunden analysiert und Muster erkennt, um die Antworten der KI zu verbessern.
Das System erzeugt Verbesserungsvorschläge und testet sie mittels A/B-Tests, bevor sie dauerhaft auf deinen Prompt angewendet werden.
Wie es funktioniert
Analyse von Gesprächen
Das System analysiert die Interaktionen und misst die “Ähnlichkeit“ zwischen dem, was die KI vorschlägt, und dem, was der Agent tatsächlich sendet.
Generierung von Vorschlägen
Wenn festgestellt wird, dass der Agent die Vorschläge der KI häufig ändert, werden Verbesserungsvorschläge mit der Priorität HOCH, MITTEL oder NIEDRIG erstellt.
Automatischer A/B-Test
Wenn es 3 oder mehr HIGH-Vorschläge gibt, wird ein A/B-Test erstellt. Dein aktueller Prompt (A) erhält 80 % des Traffics und dein verbesserter Prompt (B) erhält 20 %.
Automatische Entscheidung
Nach 2 Tagen und mindestens 50 Interaktionen pro Version entscheidet das System, welche besser ist. Wenn B gewinnt, werden die Verbesserungen dauerhaft angewendet.
Hybrides System: Daten und Verhalten Neu
Auto-Learning unterscheidet jetzt zwischen zwei Lernarten: konkrete Daten deines Unternehmens und stilistische Verbesserungen in den Antworten.
Wissen (Daten)
Konkrete Daten deines Unternehmens, die die KI während der Gespräche erkennt und automatisch speichert.
- • Preise für Produkte oder Dienstleistungen
- • Öffnungszeiten
- • Versand- oder Rückgaberichtlinien
- • Adressen und Kontaktdaten
- • Jede faktische Information
Die Daten werden als Snippets gespeichert und die KI nutzt sie automatisch, um mit präzisen Informationen zu antworten.
Stilverbesserungen
Verbesserungen im Ton, im Format oder im Verhalten der Antworten basierend auf deinen Korrekturen.
- • Förmlicher oder informeller Ton
- • Verwendung von Emojis oder nicht
- • Länge der Antworten
- • Form der Begrüßung oder des Abschieds
- • Struktur der Antworten
Diese Verbesserungen werden mittels A/B-Tests geprüft, bevor sie dauerhaft in den Prompt übernommen werden.
Wie funktioniert die Registerkarte „Wissen (Daten)“?
Automatische Erkennung
Wenn du eine Antwort korrigierst und dabei eine konkrete Angabe (Preis, Uhrzeit usw.) hinzufügst, erkennt das System das.
Überprüfung auf Duplikate
Das System prüft, ob diese Angabe bereits existiert oder ob sie früheren Informationen widerspricht.
Speicherung und Synchronisierung
Die Daten werden gespeichert und die KI verwendet sie automatisch in zukünftigen Antworten, ohne dass ein A/B-Test erforderlich ist.
Die Daten, die seit mehr als 90 Tagen nicht verwendet wurden, werden automatisch als veraltet markiert, damit du sie überprüfen kannst.
Intelligente Aktualisierung Neu
Aktualisieren Sie mehrere Wissens-Snippets gleichzeitig mit einer Anweisung in natürlicher Sprache. Ideal für Änderungen, die mehrere Daten betreffen, wie Preisaktualisierungen, Änderungen von Zeitplänen oder Anpassungen von Richtlinien.
Wie funktioniert das?
Schreibe deine Anweisung
Drücken Sie die Schaltfläche “Intelligente Aktualisierung“ im Wissens-Tab und beschreiben Sie die Änderung. Zum Beispiel: “Wir akzeptieren jetzt PayPal und Amazon Pay“ oder “Sommerzeit auf 9:00-14:00 aktualisieren“.
Überprüfen Sie die vorgeschlagenen Änderungen.
Die KI wird die betroffenen Wissens-Snippets suchen und dir zeigen, welche Änderungen sie vorschlägt: bearbeiten, löschen oder unverändert lassen. Du kannst jede Änderung einzeln auswählen oder abwählen.
Wende die Änderungen an
Bestätigen Sie die ausgewählten Änderungen, und sie werden alle auf einmal angewendet. Die Daten werden automatisch in weniger als 15 Minuten mit der KI synchronisiert.
Wie man Auto-Learning aktiviert
- 1 Öffne das Dashboard von WAzion
- 2 Gehe zum Abschnitt “Auto-Lernen
- 3 Schalte den Schalter „Auto-Learning aktivieren“ ein
- 4 Drücke auf “Speichern
Das Aktivieren von Auto-Learning verbraucht zusätzliche Guthaben für jedes analysierte Gespräch.
Hauptindikatoren (KPIs)
Verarbeitete Interaktionen
Gesamtzahl der vom System analysierten Interaktionen.
Durchschnittliche Ähnlichkeit
Prozentsatz der Übereinstimmung zwischen den Vorschlägen der KI und dem, was der Agent tatsächlich sendet. Je höher, desto besser funktioniert die KI.
Angewandte Verbesserungen
Gesamtzahl der Verbesserungen, die den A/B-Test bestanden haben und auf den Prompt angewendet wurden.
Nächstes Update
Verbleibende Interaktionen für die nächste Analyse (Mikro: 10, Mittel: 50, Makro: 500).
Qualitätsmetriken
Durchschnittliche Iterationen
Wie oft der Agent vor dem Senden bearbeitet. Das Ziel ist 1,0 (direktes Senden).
Perfekt
Prozentsatz der beim ersten Versuch ohne Änderungen gesendeten Antworten.
Mehrfache Versuche
Prozentsatz der Antworten, die mehr als einen Versuch erforderten.
Ausstehende Vorschläge
Die Vorschläge werden nach Priorität geordnet:
Wenn 3 oder mehr HIGH-Vorschläge angesammelt sind, startet das System automatisch einen A/B-Test.
A/B-Tests
Wie funktioniert das A/B-System?
Versionsverlauf
Jedes Mal, wenn Verbesserungen vorgenommen werden, wird eine neue Version des Prompts erstellt. Aus dem Verlauf kannst du:
- • Alle vorherigen Versionen mit Datum und Anzahl der Verbesserungen anzeigen
- • Unterschiede zwischen Versionen vergleichen (Button „Diff“)
- • Auf eine frühere Version zurücksetzen, wenn die Verbesserungen nicht wie erwartet funktionieren
Die als “TESTEANDO“ gekennzeichneten Versionen können erst nach Abschluss des A/B-Tests zurückgesetzt werden.
Verfügbare Grafiken
Ähnlichkeitsentwicklung
Liniendiagramm, das zeigt, wie sich die durchschnittliche Ähnlichkeit in den letzten 30 Tagen entwickelt hat.
Verteilung nach Kategorie
Kreisdiagramm, das zeigt, welche Gesprächskategorien am häufigsten sind.
Ähnlichkeit nach Kategorie
Horizontales Balkendiagramm, das die durchschnittliche Ähnlichkeit in jeder Kategorie zeigt. Die Kategorien mit der geringsten Ähnlichkeit sind diejenigen, in denen die KI am meisten verbessert werden muss.
