Análisis de Sentimiento
Detecta el estado emocional de cada cliente
La IA analiza cada conversación y muestra un indicador numérico del sentimiento. Prioriza clientes frustrados y celebra los satisfechos.
¿Qué es el Análisis de Sentimiento?
Es una funcionalidad de IA que analiza el tono emocional de cada conversación. WAzion muestra un indicador numérico (por ejemplo, 7/10) que refleja si el cliente está satisfecho, neutral o frustrado.
Esto te permite priorizar conversaciones urgentes, detectar problemas antes de que escalen, y celebrar cuando un cliente está encantado con tu servicio.
Mira cómo funciona
Observa cómo el sentimiento cambia al cambiar de conversación y durante la interacción con cada cliente.
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La IA está analizando el contexto
María López
en línea
Consejo: Mantén un tono amable y resolutivo
Demostración simulada con fines ilustrativos
¿Qué hace exactamente?
Detecta frustración
Puntuaciones bajas (1-4) indican clientes que necesitan atención urgente.
Identifica neutrales
Puntuaciones medias (5-6) indican consultas normales sin urgencia especial.
Celebra satisfechos
Puntuaciones altas (7-10) indican clientes contentos que pueden ser embajadores.
Casos de uso reales
Escalamiento temprano
Detecta clientes frustrados antes de que dejen una mala reseña o abandonen.
Métricas de equipo
Analiza el sentimiento promedio por agente para identificar oportunidades de mejora.
Pedir reviews
Identifica clientes muy satisfechos para pedirles reseñas positivas.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el indicador de sentimiento?
La IA analiza el tono, palabras clave y contexto de los mensajes del cliente y asigna una puntuación del 1 al 10, donde 10 es muy positivo y 1 es muy negativo.
¿Cada cuánto se actualiza?
El indicador se actualiza cada ciertos minutos, no instantáneamente. Esto permite un análisis más preciso del sentimiento general de la conversación.
¿Funciona en todos los idiomas?
Sí. El análisis de sentimiento funciona en más de 100 idiomas, detectando automáticamente el idioma del cliente.
¿Consume créditos?
Sí. El análisis de sentimiento consume créditos como parte del procesamiento de IA.
Casos de uso relacionados
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